Kopumā 14 dienu kumulatīvais saslimušo skaits galvaspilsētā patlaban ir 2451 cilvēks.
Daugavpilī vakar atklāti 34 jauni gadījumi, kopējam saslimušo skaitam pēdējās divās nedēļās sasniedzot 357 pilsētas iedzīvotājus.
Rūjienas novadā reģistrēti 24 jauni saslimušie, divās nedēļās inficēto skaitam augot līdz 85 novada iedzīvotājiem. Liepājā atklāts 21 jauns saslimušais, 14 dienu kumulatīvajam saslimušo skaitam palielinoties līdz 258 iedzīvotājiem.
Ogres novadā aizvadītajā dienā atklāti 17 jauni inficētie, Gulbenes novadā - 15, Jūrmalā - 14, Balvu novadā - 13, Jelgavā - 12, savukārt Alūksnes un Salaspils novadā katrā pa 11 jauniem inficētajiem, bet Rēzeknes un Smiltenes novadā - katrā pa desmit. Pārējos novados jauno gadījumu skaits ir zemāks par desmit.
Lielākais pēdējās divās nedēļās saslimušo kopskaits ir Rīgā - 2451, Daugavpilī - 357, Jelgavā -298, Liepājā - 258, Jūrmalā - 204, Gulbenes novadā - 190, Rēzeknē - 164, Ogres novadā - 152, Ludzas novadā - 123, Kuldīgas novadā - 112, Balvu novadā - 105, Salaspils novadā- 104, Olaines novadā - 101. Savukārt pārējos novados pēdējās divās nedēļās saslimušo skaits nepārsniedz 100.
Durbes novads ir vienīgais, kurā pēdējo 14 dienu laikā nav reģistrētu jaunu Covid-19 slimnieku, bet 25 novados slimo skaits ir no viena līdz pieciem.
Aģentūras LETA aprēķini, kas balstās uz Centrālās statistikas pārvaldes datiem par iedzīvotāju skaitu novados pēc faktiskās dzīvesvietas 2020.gadā un SPKC datiem par pēdējās 14 dienās saslimušajiem Latvijas pašvaldībās, liecina, ka 14 dienu kumulatīvā saslimstība uz 100 000 iedzīvotāju Latvijā patlaban ir 370,3 gadījumi.
29 pašvaldībā šis rādītājs ir augstāks, tostarp 12 tiek pārsniegts par 50%.
Rēķinot pēdējo 14 dienu saslimušo skaitu uz 100 000 iedzīvotāju pēc aizvadītajā diennaktī notikušajām izmaiņām, visaugstākais ir Rūjienas, Viļakas, Ludzas, Gulbenes, Balvu, Ķeguma, Aglonas, Cesvaines, Varakļānu, Aknīstes, Zilupes novados un Rēzeknē.
14 dienu saslimstības līmenis uz 100 000 iedzīvotāju ir teorētisks rādītājs, kurš ļauj salīdzināt saslimstības līmeni teritorijās ar atšķirīgu iedzīvotāju skaitu, un tas nenorāda konkrētu saslimušo skaitu.